A fórmula das empresas que usam estratégia de dados para crescer

Pesquisa da Capgemini mostra que apenas uma minoria das empresas pode ser considerada “data master”, ou seja, especialista em dados.

O consumidor, cada vez mais, tem um número maior de opções e versões de produtos e serviços para tomar uma decisão. Dentro de um mercado tão competitivo, ganhar destaque e crescer se torna um desafio – e as empresas que sabem usar estratégia de dados corretamente se destacam. Porém, elas são poucas. Uma pesquisa da Capgemini, intitulada “The Data-powered Enterprise”, revela que apenas 16% possuem as ferramentas e tecnologias necessárias para ter alta performance em dados.

Essa minoria, que possui pessoas, processos e cultura voltados para o uso correto das informações armazenas, supera a concorrência em métricas importantes, como a lucratividade. A receita registrada por funcionário é 70% maior, já a rentabilidade é 22% mais alta.

Mas, o que está por trás dessas estratégias de dados bem-sucedidas? Um novo estudo da Capgemini analisou afundo as empresas consideradas “data masters” e identificou quatro etapas, que juntas resultam em uma fórmula capaz de trazer insights para desbancar qualquer concorrente.

4 passos para ter uma empresa “data master”

1. Criar estratégias de dados

Nessa primeira etapa, cria-se uma estratégia de dados que seja guiada pelo objetivo geral do negócio. Isso facilita na hora de definir prioridades e garantir que ações como coleta e medição sejam realizadas da forma correta.

“Muitas organizações têm estratégias de dados, porém elas não estão alinhadas aos objetivos gerais do negócio. Estratégias orientadas por TI, por exemplo, tendem a concentrar-se em resultados voltados para TI. Os frutos podem ser benéficos, mas perdem a visão dos objetivos gerais”, alerta o estudo da Capgemini.

Além disso, é importante que a empresa esteja atenta e preparada para questões do ambiente externo relacionadas aos dados, como o cenário regulatório e as preocupações do consumidor com privacidade.

2. Gerar confiança

A confiança nos dados é importantíssima para que uma empresa tenha agilidade, colaboração e consiga gerar valor. Porém, há uma grande lacuna entre TI e as outras áreas nesse sentido: enquanto 62% dos executivos de tecnologia dizem confiar nos dados para tomar decisões, apenas 20% dos outros executivos dizem o mesmo.

Investir na qualidade dos dados, em diretrizes para uma Inteligência Artificial (IA) confiável e na democratização dos dados é o caminho para construir confiança.

3. Modernizar

Deixar os sistemas legados no passado e modernizar desde a estrutura, indo para a nuvem, até os dashboards, com ferramentas personalizáveis de descoberta e análise de dados, está entre as práticas das empresas que sabem usar os dados para crescer.

“No mundo omnichannel, os consumidores desejam transitar com fluidez entre offline e online. Ter uma plataforma de tecnologia moderna potencializa a capacidade de responder às mudanças do cliente e gerar ações e oportunidades. Tudo a partir da combinação de dados de várias fontes, internas e externas, que fornecem insights em escala e velocidade”, diz o estudo.

4. Ativar

Transformar em ação todo o conhecimento obtido em relação à concorrência, aos consumidores e ao mercado é fundamental. Ativar os dados significa ter uma estrutura na qual insights se tornam previsão da dinâmica do mercado, antecipação de tendências, gerenciamento de riscos e inovação. Isso só é possível quando há governança e cultura voltadas para dados.

Fonte: Consumidor Moderno